Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)Garzón Vergara, Hernán SantiagoGonzález Lozada, LeonardoPinzón Murillo, Julio Andrés2024-02-092024-02-092023-11-16http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9215Periodontal disease (PD) affects the supporting tissues of the tooth and is the second most prevalent disease of the oral cavity, after dental caries, having a high prevalence worldwide. The figures for PD in the world continue to attract attention, due to the fact that the generation of therapeutic programs has advanced considerably. However, being a disease of a multifactorial nature, its control turns out to be a challenge.La enfermedad periodontal (EP) afecta los tejidos de soporte del diente y es la segunda enfermedad más prevalente de cavidad oral, después de la caries dental. Sin embargo, al ser una enfermedad de naturaleza multifactorial su control resulta ser un reto. La introducción de las herramientas de Inteligencia artificial (IA) en el mundo, han desarrollado modelos para diagnóstico e incluso tratamientos individualizados para la enfermedad gingival y periodontal.spaAcceso abiertoInteligencia ArtificialPeriodonciaPrevenciónDiagnósticoTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)artificial intelligencePeriodonticsPreventionDiagnosisinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Acherkouk, A., Götze, M., Kiesow, A., Ramakrishnan, A., Sarembe, S., Lang, T., & Gaengler, P. (2022). Robot and mechanical testing of a specialist manual toothbrush for cleaning efficacy and improved force control. BMC Oral Health, 22(1), 225. https://doi.org/10.1186/s12903-022-02211-4Acquisti A, Brandimarte L, Loewenstein G. Privacidad y comportamiento humano en la era de la información. Science. 2015 Jan 30;347(6221):509-14Adluru, S. (2023). Artificial intelligence in oncological therapies. In Computational Methods in Drug Discovery and Repurposing for Cancer Therapy (pp. 43–58). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-443-15280-1.00014-5Agrawal, P., & Nikhade, P. (2022). Artificial Intelligence in Dentistry: Past, Present, and Future. Cureus. https://doi.org/10.7759/cureus.27405Agrawal, A., Gans, J. y Goldfarb, A. (2020). Cómo ganar con el aprendizaje automático. Harvard Business Review , 98 (5), 126-133.Aggarwal A, Tam CC, Wu D, Li X, Qiao S. Chatbots basados en inteligencia artificial para promover cambios en el comportamiento de salud: revisión sistemática. J Med Internet Res. 24 de febrero de 2023; 25: e40789Ahmed N, Abbasi MS, Zuberi F, Qamar W, Halim MSB, Maqsood A, Alam MK. Técnicas de inteligencia artificial: análisis, aplicación y resultados en odontología: una revisión sistemática. Biomed Res Int. 22 de junio de 2021; 2021:9751564Akter, S., McCarthy, G., Sajib, S., Michael, K., Dwivedi, YK, D'Ambra, J. y Shen, KN (2021). Sesgo algorítmico en la innovación basada en datos en la era de la IA. Revista Internacional de Gestión de la Información , 60 , 102387Albandar, J. M., & Rams, T. E. (2002). Global epidemiology of periodontal diseases: an overview. Periodontology 2000, 29(1), 7–10. https://doi.org/10.1034/j.1600- 0757.2002.290101.xAlshahrani, A., Dennehy, D. y Mäntymäki, M. (2021). Una visión basada en la atención de la asimilación de la IA en las organizaciones del sector público: el caso de Arabia Saudita . Información gubernamental trimestralinstname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/