Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)Carvajal Vanegas, Andrés FelipeLinares Chacón, Linda Steffany2023-08-032023-08-032023-06-06http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/8377The present study focused on determining the statistical relationship of a 10-year time series between aerosol optical depth (AOD) extracted from the MODIS sensor - MCD19A2 version 6 - Terra and Aqua, implementing the MAIAC algorithm, with the normalized difference vegetation index (NDVI) and enhanced vegetation index (EVI), at eight strategic points in the city of Bogotá: Usme, Tunjuelito, Bosa, Santa Fe, Candelaria Centro, Puente Aranda, Calle 80, and Usaquén.El presente estudio se enfocó en determinar la relación estadística de una serie de tiempo de 10 años entre la profundidad óptica del aerosol (AOD) extraído del sensor MODIS – MCD19A2 versión 6 – Terra y Aqua implementando el algoritmo MAIAC, con el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) e índice de vegetación mejorado (EVI), sobre ocho puntos estratégicos de la ciudad de Bogotá: Usme, Tunjuelito, Bosa, Santa fe, Candelaria centro, Puente Aranda, Calle 80 y UsaquénspaAcceso abiertoMODISNDVIEVIAODMaterial particulado333171.23 L735rTesis y disertaciones (Maestría y/o Doctorado)MODISNDVIEVIAODParticulate matterinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Ahamed, T., Tian, L., Zhang, Y., & Ting, K. C. (2011). A review of remote sensing methods for biomass feedstock production. In Biomass and Bioenergy (Vol. 35, Issue 7, pp. 2455–2469). https://doi.org/10.1016/j.biombioe.2011.02.028Aklesso, M., Kumar, K. R., Bu, L., & Boiyo, R. (2018). Analysis of spatial-temporal heterogeneity in remotely sensed aerosol properties observed during 2005–2015 over three countries along the Gulf of Guinea Coast in Southern West Africa. Atmospheric Environment, 182, 313–324. https://doi.org/10.1016/J.ATMOSENV.2018.03.062Aponte Aponte, C. A. (2017). Evaluación de la retención de material atmosférico en suspensión por el arbolado de un corredor vial de la localidad de Kennedy (Bogotá D.C).Aránguez, E., María Ordóñez, J., Serrano, J., Aragonés, N., Fernández-Patier, R., Gandarillas, A., & Galán, I. (1999). CONTAMINANTES ATMOSFÉRICOS Y SU VIGILANCIA. In Rev Esp Salud Pública (Vol. 73).Arciniégas Suárez, C. A. (2012). Diagnóstico y control de material particulado: Partículas suspendidas totales y fracción respirable PM 10.Ba, R., Song, W., Lovallo, M., Zhang, H., & Telesca, L. (2022). Informational analysis of MODIS NDVI and EVI time series of sites affected and unaffected by wildfires. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 604, 127911. https://doi.org/10.1016/J.PHYSA.2022.127911Castaño, S., Reyes, J., & Vela, A. (1996). La Teledeteccion: sus bases. In Teledeteccion y Sistemas de Informacion Geografica. (pp. 183–194).Castells-Quintana, D., Dienesch, E., & Krause, M. (2021). Air pollution in an urban world: A global view on density, cities and emissions. In Ecological Economics (Vol. 189). Elsevier B.V. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2021.107153Chawala, P., Priyan R, S., & SM, S. N. (2023). Climatology and landscape determinants of AOD, SO2 and NO2 over Indo-Gangetic Plain. Environmental Research, 220. https://doi.org/10.1016/j.envres.2022.115125Chen, S., Yu, H., Teng, X., Dong, M., & Li, W. (2022). Composition and size of retained aerosol particles on urban plants: Insights into related factors and potential impacts. Science of The Total Environment, 853, 158656. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.158656instname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/