Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)Carvajal Vanegas, Andres FelipeMartín Garzón, Alejandra2021-11-092021-11-092021-07-02http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5201Low density of meteorological stations in La Guajira state causes a deficit of up-to-date and highprecision climate information in most of the remote areas on the region. Data obtained from remote sensors, due to their spatial continuity, can help to improve estimations of this climate information. Therefore, the objective of this document is to determine and evaluate the correlation that exists between maximum and minimum air temperature and daytime and nighttime land surface temperature of MODIS sensor in La Guajira state. In order to do this, stations and sensor data available in the region were extracted in the period between January 1, 2015 and December 31, 2019. From these data, linear regressions were performed in each station and correlation of the information was determined. The results yielded correlations greater than 0.50 between Tamax and daytime surface temperature. For Tamin measurements and nighttime surface temperature, were obtained correlations less than 0.60 in almost all stations. Mixed data showed very good correlations, obtaining values higher than 0.85. These results lead to the conclusion that the determination of the maximum and minimum air temperature from land surface temperature of MODIS sensor has not a good fit with in situ measurementsLa baja densidad de estaciones meteorológicas en el departamento de La Guajira ocasiona que haya un déficit de información climática actualizada y de alta precisión en las zonas más remotas de la región. Los datos obtenidos a partir de sensores remotos, por su continuidad espacial, pueden ayudar al mejoramiento de las estimaciones de esta información climática. Por lo anterior, el presente documento tiene como objetivo determinar y evaluar la correlación que existe entre la temperatura máxima y mínima del aire y la temperatura superficial LST diurna y nocturna del sensor MODIS en el departamento de La Guajira. Para ello, se extrajo los datos disponibles en la región de las estaciones y el sensor en el periodo comprendido entre el 1 de enero de 2015 y el 31 de diciembre de 2019. A partir de estos datos, se realizaron regresiones lineales en cada una de las estaciones y se determinó el grado de correlación de la información. Los resultados arrojaron correlaciones superiores a 0,50 entre Tamax y la temperatura superficial diurna, en cuanto a las mediciones de Tamin y la temperatura superficial nocturna se obtuvo correlaciones inferiores a 0,60 en casi todas las estaciones. Los datos mixtos mostraron correlaciones muy buenas, obteniendo valores superiores a 0,85. Estos resultados llevan a concluir que la determinación de la temperatura máxima y mínima del aire a partir de la temperatura superficial del sensor MODIS tiene un bajo ajuste con las mediciones in situ.spaAcceso abiertoTemperatura del aireTemperatura superficialMODISLa Guajira333.9Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)Air TemperatureLand Surface TemperatureMODISLa Guajirainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Antonio, L.-R., William. (2018). Clima, hidrología y meteorología.: Para ciencias ambientales e ingeniería. Universidad Piloto de Colombia.Benali, A., Carvalho, A. c., Nunes, J. p., Carvalhais, N., & Santos, A. (2012). Estimating air surface temperature in Portugal using MODIS LST data. Remote Sensing of Environment, 124, 108- 121. https://doi.org/10.1016/j.rse.2012.04.024Benali, A., Carvalho, A. c., Nunes, J. p., Carvalhais, N., & Santos, A. (2012). Estimating air surface temperature in Portugal using MODIS LST data. 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