Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)Carvajal Vanegas, Andrés FelipeHerrera Martínez, Luisa FernandaRey Díaz, Jonathan2024-01-292024-01-292023-11-25http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9090In this study, a multi-temporal analysis of land cover change was conducted in the municipality of Paz de Río, Boyacá, spanning the period from 1986 to 2023, using geographic information system (GIS) tools. Satellite images captured by the Landsat sensor in the years 1986, 2000, 2016, and 2023 were employed. These images underwent digital processing in Erdas Imagine software to enhance their quality and resolution, thereby facilitating supervised classification in ArcGIS Pro software using the Maximum Likelihood algorithm.En este estudio se realizó el análisis multitemporal del cambio de coberturas en el municipio de Paz de Río, Boyacá, durante un período que abarca desde 1986 hasta 2023, utilizando herramientas de sistemas de información geográfica (SIG). Se emplearon imágenes satelitales capturadas por el sensor Landsat en los años 1986, 2000, 2016 y 2023. Estas imágenes fueron sometidas a procesamiento digital en el software Erdas Imagine para mejorar su calidad y resolución, lo que a su vez facilitó la clasificación supervisada en el software ArcGIS Pro mediante el algoritmo de Máxima Verosimilitud.spaAcceso abiertoMáxima VerosimilitudLandsatClasificación supervisadaTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)Maximum likelihoodLandsatSupervised classificationinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Alejandro Murillo Castañeda, R., & Enrique Ortiz Davila, Á. (2018). Máquinas de soporte vectorial para clasificación supervisada de imágenes en bases de datos espaciales. RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologías de Informacao.Ardila León, J. F., & Quintero Delgado, Ó. Y. (2013). Aplicación de la teledetección y los sistemas de información geográfica en la interpretación de zonas inundables. Caso de estudio: Río Soapaga, sector Paz De Río, Boyacá. Ciencia e Ingeniería Neogranadina, 23(2). https://doi.org/10.18359/rcin.223Belgiu, M., & Drăgu, L. (2016). Random forest in remote sensing: A review of applications and future directions. In ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (Vol. 114). https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2016.01.011Catalán Urzúa, A. (2019). Técnicas De Procesamiento Digital De Imágenes. Revista de Marina No 969, 969.Chuvieco, E. (1991). Fundamentos de teledetección espacial. Estudios Geográficos, 52, 1– 371.Chuvieco Emilio. (1991). Fundamentos de teledetección espacial. Estudios Geográficos, 52, 1–371.Corpoboyacá. (2007). Esquema de Ordenamiento Territorial del Municipio de Paz de Río.Flórez-Yepes, G. Y., Rincón-Santamaría, A., Cardona, P. S., & Alzate-Alvarez, A. M. (2017). Multitemporal analysis of the vegetation cover in the area of influence of the mines located in the high part of Maltería in Manizales, Colombia. DYNA (Colombia), 84(201). https://doi.org/10.15446/dyna.v84n201.55759García-Calabrese, M. V., Amarilla Rodríguez, S. M., Rodas Insfrán, O. I., & Echeverría Medina, C. G. (2017). Multitemporal analysis of changing land use in the Department Alto Paraguay, Paraguay. Investigación Agraria, 19(2), 93–100. https://doi.org/10.18004/investig.agrar.2017.diciembre.93-100Gregorio, A. Di, & Jansen, L. J. M. (2005). Land Cover Classification System. In October (Issue October).IDEAM. (2012). CATÁLOGO DE PATRONES DE COBERTURAS DE LA TIERRA COLOMBIA Interpretes participantes (Patrones y fotos terrestres). Carrera, 10(20). Jansen, J. R. (2016). Introductory Digital Processing: A Remote Sensing Perspective: Vol. 4th Edición (Pearson, Ed.)instname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/