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Título : Implementación de un fonocardiógrafo digital para el análisis de sonidos cardiacos utilizando la técnica de procesamiento digitales de señales
metadata.dc.creator: Potosí Astudillo, Carlos Iván
Guerrero Rivera, Luis Daniel
metadata.dc.contributor.advisor: Villamarin Muñoz, Julián Antonio
Palabras clave : Análisis acústico;Anomalías Cardiacas;Estetoscopio;Fonocardiograma;Procesamiento de señales
Resumen : A phonocardiography system that allows the acquisition of heart sounds was implemented, where it was developed in a bioinstrument consisting of a hardware part, which consists of parts of a conventional phonendoscope with electronic components, which transmits the signal captured by the computer audio card, which allows analyzing by means of a computational strategy the semi-automatic classification of the normal or pathological signal, debugging noises with the wavelet transform and identifying the high and low frequencies highlighting the frequencies of the R1 and R2 noises, implementing a voice activity detection system (VAD) in order to detect the width of the noises, becoming a support system in the diagnosis with statistical characteristics, shown through an interface made in MATLAB 2022a the diagnosis, with a result of 84% accuracy in the detection of cardiac abnormalities, sensitivity with 82. 3% and 84% specificity, achieving the design of a functional acquisition system with affordable components, with the ability to classify the existence of a cardiac pathology.
metadata.dc.description.tableofcontents: Se implementó un sistema de fonocardiografía que permite la adquisición de ruidos cardiacos, donde se desarrolló en un bioinstrumento que consta de una parte Hardware, que se constituye de partes de un fonendoscopio convencional con componentes electrónicos, que transmite la señal captada por la tarjeta de audio del computador, que permite analizar mediante una estrategia computacional la clasificación semiautomática de la señal normal o patológica, depurando ruidos con la transformada wavelet e identificando las frecuencias altas y bajas resaltando las frecuencias de los ruidos R1 y R2, implementando un sistema de detección de actividad de voz (VAD) con el fin de detectar el ancho de los ruidos, convirtiéndose en un sistema de apoyo en el diagnóstico con características estadísticas, mostrada por medio de una interfaz realizada en MATLAB 2022a el diagnóstico, con un resultado de acierto del 84% en la detección de anomalías cardiacas, sensibilidad con un 82.3% y 84% de especificidad, logrando diseñar un sistema funcional de adquisición con componentes asequibles económicamente, con la capacidad de clasificar la existencia de una patología cardíaca.
URI : http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/6853
Editorial : Universidad Antonio Nariño
metadata.dc.publisher.campus: Popayán - Alto Cauca
metadata.dc.publisher.faculty: Facultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y Biomédica
metadata.dc.date.created: 2022-06-06
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
Aparece en las colecciones: Ingeniería biomédica



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