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http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2307
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Repositorio UANComunidades y ColeccionesTitulosMateriasAutoresFecha de publicacion
Mi CuentaAccederRegistro
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Título : | Software para determinar nivel de triage hospitalario a través de inteligencia artificial. advisor ia |
metadata.dc.creator: | La Rosa Padrino, Jeffry Enrique Mendoza Ruiz, Oscar Javier |
metadata.dc.contributor.advisor: | Ramirez, Juan Camilo Varón, Giovanny |
Palabras clave : | Chatbot; Triage; Software, Artificial |
Descripción : | Propia |
metadata.dc.description.tableofcontents: | Este documento muestra la información referente a la implementación de la ingeniería de software en el diseño de un software que permite determinar el nivel de triage hospitalario con inteligencia artificial, dicho sistema fue desarrollado con las tecnologías php, javascript utilizando buenas prácticas y estándares. Se implementó el framework Angular y con tecnología de la empresa Google (Dialogflow) se desarrolló un chatbot que permite la comunicación con los usuarios, desplegándose en un entorno web administrado parcialmente por Amazon Web Services y manteniendo un repositorio de código fuente alojado en los servidores de la empresa Github, teniendo como finalidad la integración de diferentes tecnologías acorde al propósito del software, de manera de poder contribuir con los centros hospitalarios proporcionando una herramienta que disminuye los tiempos de diagnóstico de triage de manera significativa. |
URI : | http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2307 |
Editorial : | Universidad Antonio Nariño |
metadata.dc.publisher.campus: | Bogotá - Federmán |
metadata.dc.publisher.faculty: | Facultad de Ingeniería de Sistemas |
metadata.dc.date.created: | 2020-11-25 |
metadata.dc.rights.uri: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ |
Aparece en las colecciones: | Especialización en Ingeniería de software |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Tamaño | |
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2020JeffryEnriqueLaRosaPadrino.pdf | 2.61 MB | Visualizar/Abrir |
2020AutorizaciondeAutores.pdf Restricted Access | 814.65 kB | Visualizar/Abrir Request a copy |
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